Wir befähigen Menschen, AI wirklich anzuwenden.
RAItional begleitet den Wandel, den AI in Unternehmen auslöst: Verstehen, Absichern, Anwenden.
Damit aus Technologie gelebte Praxis im Arbeitsalltag wird.
Kommt Ihnen das bekannt vor?
Investition ohne Wirkung
- AI-Tools sind beschafft, aber kaum jemand nutzt sie regelmäßig.
- Schulungen gab es – im Arbeitsalltag verändert sich trotzdem wenig.
Unsichtbare Risiken
- Nicht freigegebene AI-Tools sind im Einsatz – niemand hat den Überblick.
- Regeln existieren, geben im Alltag aber keine echte Orientierung.
Überforderung auf beiden Seiten
- Mitarbeitende fragen sich: „Was darf ich – und was bringt mir AI?“
- Führung will vorangehen, weiß aber nicht, was konkret fehlt.
Das ist kein Tool-Problem. Es ist die Lücke zwischen AI-Entscheidung und gelebter AI-Anwendung.
95 %
der generativen AI-Pilotprojekte in Unternehmen liefern bislang keinen messbaren Ertrag — nicht wegen der Technologie, sondern wegen fehlender Verankerung in Prozessen und Arbeitsalltag.
Quelle: MIT NANDA, „The GenAI Divide: State of AI in Business“, 2025
3×
so hoch ist die tatsächliche AI-Nutzung der Mitarbeitenden im Vergleich zu dem, was Führungskräfte annehmen. AI wird längst genutzt — oft ohne Spielregeln.
Quelle: McKinsey, „The State of AI“, 2025
Was der Markt 2027 sieht
BARC beobachtet: AI ist bei 97 % der Organisationen im Einsatz, doch die Kontrollen halten nicht Schritt. Im BARC Update Call im vierten Quartal 2026 wurde Governance als zentrales Thema für 2027 benannt: Organisationen brauchen Kontrolle über AI und Agenten, ohne Innovation zu bremsen.
Genau hier setzt RAItional an: verstehen, was genutzt wird, absichern ohne zu blockieren, anwenden, bis es wirkt.
Quelle: BARC, „AI is in production at 97 % of organizations“, September 2026; BARC Update Call, Q4/2026
Drei Module, die aus AI-Einsatz gelebte Praxis machen.
Drei aufeinander aufbauende Module: erst Lagebild, dann Handlungsrahmen, dann Anwendung im Arbeitsalltag.
- 01
Verstehen — AI DisCo
Ein realistisches Lagebild: Welche AI-Tools gibt es, was wird genutzt, wo fehlen Kompetenzen?
Mehr zu AI DisCoWeniger anzeigen- Überblick über Tools und Nutzung
- Priorisierte Startbereiche
AI DisCo (Discovery & Confidence) erstellt das Lagebild: Was ist technisch vorhanden, was wird benötigt und wie stehen die Menschen dazu? Technologie und Organisation werden dabei gleichwertig mit Menschen und Veränderungsbereitschaft betrachtet.
Technische Landschaft
- Vorhandene AI-Tools, Systeme, APIs und Schnittstellen
- Geplante, gewünschte oder bereits beschaffte Tools
- Inoffiziell genutzte Anwendungen und Schatten-AI
- Datenverfügbarkeit und Integrationsfähigkeit
- Lücken, Doppelungen und Konsolidierungsbedarf
Menschliche Landschaft
- Tatsächliche Nutzung nach Bereich, Rolle und Häufigkeit
- Erwartungen, Vorbehalte und Ängste
- Vorhandene Kompetenzen und erkennbare Lücken
- Haltung und Sicherheit der Führungsebene
- Unterschiede zwischen Managementannahme und gelebter Praxis
Ergebnisse
- Übersicht der vorhandenen und benötigten Tools
- Stimmungs- und Kompetenzbild der Organisation
- Entscheidung über die künftig genutzten Tools
- Eingerichtete technische Ausgangsbasis
- Empfehlung, welche Bereiche zuerst starten
AI DisCo endet nicht mit einer Analyse: Es wird zugleich entschieden und vorbereitet, mit welchen Tools künftig gearbeitet wird.
- 02
Absichern — AI Guardrails
Regeln und Freigaben werden zu einem verständlichen Rahmen: Was ist mit welchen Tools und Daten sicher möglich?
Mehr zu AI GuardrailsWeniger anzeigen- Verständliche Do's und Don'ts
- Klarheit je Rolle
AI Guardrails schafft den sicheren und verständlichen Handlungsrahmen: was erlaubt ist, welche Tools eingesetzt werden dürfen und welche Regeln gelten. So verständlich, dass Menschen danach handeln können.
Inhalte
- Aufklärung zum EU AI Act in verständlicher Sprache
- Domänen- und branchenspezifische Regulatorik
- Bewertung der Tools auf Governance-, EU-AI-Act- und Richtlinienkonformität
- Unternehmenseigene AI-Richtlinien
- Freigabe- und Eskalationswege
- Rollenbezogene Klarheit: Wer darf was, womit und mit welchen Daten?
- Umgang mit sensiblen und vertraulichen Inhalten
Ergebnisse
- Bewertetes und freigegebenes Tool-Set
- Unternehmensspezifische AI-Richtlinien
- Verständliche Dos and Don'ts je Rolle
- Definierter Freigabeprozess für neue Tools und Anwendungsfälle
- Grundkenntnisse zu regulatorischen Anforderungen
Guardrails sagen nicht nur „nein“. Sie zeigen, womit und unter welchen Bedingungen man „ja“ sagen darf.
- 03
Anwenden und verankern — AI Adoption
Befähigung an echten Aufgaben aus dem Arbeitsalltag. So wird aus Wissen sichtbare Anwendung.
Mehr zu AI AdoptionWeniger anzeigen- Reale Arbeitspakete statt Übungen
- Sichtbare Ergebnisse
AI Adoption bringt die Organisation in die konkrete Anwendung und verankert AI im Arbeitsalltag. Das Modul verbindet passgenaue Schulungen zu den freigegebenen Tools, AI Leadership Awareness und reale Arbeitspakete zu einem durchgängigen Change-Ansatz.
Inhalte
- Tool- und rollenbezogene Schulungen auf Basis von AI DisCo
- Anwendung der in AI Guardrails definierten Regeln
- AI Leadership Awareness für Orientierung und Veränderungsbegleitung
- Bearbeitung realer Aufgaben über strukturierte Arbeitspakete
- Einreichung und Weiterentwicklung neuer Ideen
- Transfer und Verankerung in Routinen und Arbeitsweisen
Ergebnisse
- Passgenaues Schulungsangebot für Tools und Rollen
- Erste priorisierte und freigegebene Arbeitspakete
- Definierter Ideen-, Bewertungs- und Rückmeldeprozess
- Konkrete Ergebnisse aus der Anwendung
- Feedback zur Toolpassung und Praxistauglichkeit der Guardrails
Erfolg messen wir nicht an Teilnahmequoten, sondern an genutzten Tools, bearbeiteten Arbeitspaketen und sichtbaren Ergebnissen.
AI muss für Menschen funktionieren und für die Organisation steuerbar sein.
Für Mitarbeitende
Sicher arbeiten, ohne Angst etwas falsch zu machen.
- Klarheit, welche Tools und Daten erlaubt sind
- Konkrete Hilfe für Texte, Tabellen und Präsentationen
- Neue Fähigkeiten statt Angst, abgehängt zu werden
Für Entscheider:innen
Fortschritt planen, statt nur auf Nutzung zu hoffen.
- Überblick über Tools, Kompetenzen und Anwendung
- Orientierung für Prioritäten und nächste AI-Initiativen
- Weniger unkontrollierte Nutzung, weniger Investition ohne Wirkung
Keine Schulung für die Schublade. Echte Arbeitsergebnisse.
Mitarbeitende lernen AI nicht an abstrakten Beispielen, sondern an klar abgegrenzten Aufgaben aus ihrem Arbeitsalltag: eine Präsentation vorbereiten, Wissen strukturieren, einen Prozess verbessern oder einen internen Service weiterentwickeln.
- 1Echte Idee oder Aufgabe
- 2Passendes, freigegebenes AI-Tool
- 3Klare Anleitung und benötigte Fähigkeiten
- 4Arbeitsergebnis
- 5Feedback und Weiterverwendung im Unternehmen
Nachweisbare AI-Fähigkeit statt Lizenz- und Teilnahmequoten.
In drei Schritten
Lernen und Wertschöpfung im selben Schritt.
- Passende Tools für Ihre reale Situation
- Sicherer Handlungsrahmen dafür
- Ziele werden zu produktiven Arbeitspaketen
Proof Point
Nachweisbare AI-Fähigkeit statt Lizenz- und Teilnahmequoten.
Jeder Nachweis folgt demselben Weg: Eine echte Aufgabe aus Ihrem Arbeitsalltag wird mit einem freigegebenen AI-Tool und einer klaren Anleitung bearbeitet. Am Ende steht ein Arbeitsergebnis, das geprüft und weiterverwendet wird.
So sehen Sie, was Ihre Organisation heute wirklich umsetzen kann. Das schafft Sicherheit für Entscheidungen und Planung.
Kurz beantwortet.
- Was ist RAItional?
- RAItional ist der Change-Management-Ansatz der CubeServ AG rund um den Einsatz von AI. Er begleitet Mitarbeitende und Führungskräfte mit Orientierung, klaren Spielregeln und Anwendung an echten Arbeitspaketen – damit AI sicher und wirksam im Arbeitsalltag ankommt.
- Warum Change Management statt reiner Schulung?
- Weil Tools allein noch keine veränderte Arbeitsweise erzeugen. Auch neutrale Marktbeobachter wie BARC sehen, dass Governance an Bedeutung gewinnt: Organisationen brauchen Kontrolle, ohne Innovation zu bremsen. Das deckt sich mit unserer eigenen Erfahrung. Deshalb verbinden wir Lagebild (AI DisCo), Rahmen (AI Guardrails) und Anwendung (AI Adoption). Mitarbeitende üben an ihren eigenen Aufgaben, mit freigegebenen Tools. So wird aus Wissen sichtbare Veränderung im Arbeitsalltag.
- Für wen ist RAItional gedacht?
- In erster Linie für mittelständische Unternehmen, die AI bereits eingeführt haben oder einführen wollen – adressiert werden Mitarbeitende ebenso wie Entscheider:innen. Die Bausteine lassen sich auch auf Konzernstrukturen übertragen; hier prüfen wir gemeinsam im Erstgespräch, was sinnvoll ist.
- Aus welchen Bausteinen besteht der Ansatz?
- Aus drei aufeinander aufbauenden Modulen: AI DisCo (Verstehen – ein realistisches Lagebild der genutzten Tools und Kompetenzen), AI Guardrails (Absichern – Regeln und Freigaben in einem verständlichen Rahmen) und AI Adoption (Anwenden und verankern – Befähigung an echten Aufgaben aus dem Arbeitsalltag).
- Wie startet die Zusammenarbeit?
- Mit einem kostenlosen Erstgespräch zu Anlass, Ausgangslage und Passung. Danach folgt das RAItional Bootcamp, in dem Handlungsfelder, Beteiligte und der passende Weg identifiziert werden – anschließend die passende Umsetzung.
- Wer ist der Ansprechpartner?
- Philipp Riedi, AI-Governance-Experte bei der CubeServ AG.
Erst Klarheit, dann die richtigen nächsten Schritte.
Zuhause im Mittelstand, anschlussfähig für Konzerne: gleiche Logik, anderer Maßstab.
- 1
Kostenloses Erstgespräch
Wir klären Anlass, Ausgangslage und ob RAItional zu Ihrer Situation passt.
- 2
RAItional Bootcamp
Gemeinsam identifizieren wir die relevanten Handlungsfelder, Beteiligten und den passenden Weg für Ihr Unternehmen.
- 3
Passende Umsetzung
Je nach Ausgangslage starten Sie mit Orientierung, einem sicheren Rahmen oder konkreter Befähigung in der Anwendung.
Sprechen Sie direkt mit Philipp Riedi.
AI Governance Experte bei CubeServ und Mitentwickler des RAItional-Ansatzes
Kostenlos und unverbindlich: Wir klären gemeinsam Ihre Ausgangslage.
- Kostenlos und ohne Verpflichtung
- Ein Gespräch, 30 Minuten
- Sie entscheiden danach, ob es weitergeht
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